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    依图发起AI芯片视觉计算创新平台首秀行业应用整
    时间:2019-11-01

      10月30日,2019依图科技AI合作伙伴大会在深圳举办,依图科技发起“依图科技AI芯片视觉计算创新平台开放计划”。

      期间,依图首次展示AI芯片视觉计算创新平台的行业应用五层架构,并提出四大核心倡议,包括共同建立视觉计算软硬件协同开发标准,输出“即插即用”的软硬件一体化智能模块开发套件、建立开源社区、推动产学界双向互动。

      会后,依图科技业务技术副总裁许源、中移在线对外业务拓展中心副总经理高松接受智东西等媒体的采访。

      许源表示,未来依图会将其创新平台中的一些组件开放出来,具体则取决于用户的实际需求,以助力产业发展少踩坑,AI发展更迅速。

      依图成立于2012年,已发展成世界领先的AI头部企业,在机器视觉、语音识别、声纹识别、NLP等领域的技术和应用上均取得一系列成绩,并于今年5月9日宣布求索芯片插电发布。智东西也对此进行了现场报道。(依图“求索”芯片有多强?解读四大核心优势,还原造芯心法!)

      依图定位为AI基础设施提供商与AI解决方案提供商,一方面提供计算、看、听、理解、规划等AI基础能力;另一方面,赋能零售、医疗、安防、金融、教育等行业。

      经过长期产业开拓实践,依图发现各垂直领域在开发AI芯片和智能应用时,往往会遇到一些共性问题,具体可总结为五点。

      (1)开发难度大。懂算法的人很少懂芯片,懂芯片的人很难跟上AI算法的快速发展和迭代,这种信息沟通困难给开发带来了巨大的难度。

      (2)开发周期长。AI芯片研发中大量时间消耗在了各种复杂测试环境和测试场景的验证上,如果能直接使用已经验证的架构将大幅缩短流程。

      (3)开发成本高。懂算法、懂芯片而且懂得软硬件协同开发的综合人才非常少,加上开发周期长,致使开发成本居高不下。

      (4)独立品牌被稀释。在大公司资源和渠道优势的挤压下,中小企业和第三方开发者仅凭技术等相对独立环节的创新难以生存,形成缺乏竞争的环境,不利于创新且有碍产业整体发展。

      (5)后期运维和推广缺失。算法、芯片和应用分散开发、分散推广,导致前期投入过大,各种标准不统一,关联应用难以对接,以至于后续运维和推广乏力,甚至最终项目失败。

      今年9月,依图被科技部授予首位国家级AI创新平台视觉计算国家新一代人工智能开放平台。其背后有四个主要关键词:视觉计算、新一代、开放、创新。

      据依图科技业务技术副总裁吴岷介绍,其整体架构分为五层,每一层都是分层解耦、可插拔的,每一层智能体之间用API互连。

      硬件上既可以跑依图的算法,也可以跑其他机构的算法;算法层既可以跑在依图的硬件,也可以跑在别家的硬件上。

      视觉计算硬件层面提供芯片、模组、服务器和迁移工具,提供强大的视觉智能计算力,可实现自主可控、高效节能,并支持多种训练框架的算法模型,并支持AI服务器的云化。

      如果用户使用Caffe、TensorFlow等通用框架,其算法仅用几天就能完成迁移。

      解析计算层是依图的强项,依图拥有人像解析、人体解析、车辆识别、视频结构化等多种世界级视觉算法,拥有视频全解析能力以及算力调度框架。

      解析计算层将支持各种硬件平台,可快速开发行业应用,还做了机器内的算力调度,保证负载均衡。

      视图比对层包括以图搜图、布控报警、级联汇聚、数据存储与管理等应用,支持行业视图库标准,解决超大规模结构化数据和图片读写问题,支持分布式级联。

      这一层既支持多台机器的集群化、图片特征值的汇聚级联,系统可以在不同层级上连成大的系统,可就要该层做城市级和省级应用,以及各种行业高精度应用迅速开发和部署。

      这一层不是必须的一层,但它的特别之处在于,能解决从感知升级到认知的智能飞跃,基于智能的各种关系的关联计算,基于大规模特征索引的海量数据,能实现查询秒级响应。

      合作伙伴可基于此做行业深度视觉应用开发,将其作为行业大数据的视觉计算入口。

      其中既有行业视频最前沿的实战应用,也有超大城市级已落地经验的总结,为用户提供快速获取行业视频应用的窗口。

      现场还公布了参与方法,目前暂不支持个人邮箱,可通过企业邮箱发送标题为《申请加入AI芯片视觉计算创新平台》,正文标明所属行业、市场容量预测、希望获得开放平台的支持,并附上方案概况发送至邮箱

      (1)将邀请参与各方共同研究和孵化一大批基于深度学习的视觉计算基础算法,在此基础上开发为视觉理解定制的一系列高性能芯片,树立软硬件协同开发在视觉计算领域的标杆,吸引和支持算法开发者和芯片开发者通过该平台进行技术合作、研究和交流。

      (2)降低视觉计算技术在各行各业的应用门槛,使用“即插即用”的软硬一体化智能模块开发套件,帮助实现人工智能技术的广泛落地、快速响应业务需求。

      (3)建立开源社区平台,发布和推广最新视觉计算开源项目,供广大开发者研究、交流和使用。

      (4)联合高校和研究机构,建立联合实验室和共同开设相关课程,促进工业界和学术界双向互动,护民图库看图区。推进前沿技术的研究和产业化,以及下一代人工智能人才培养。

      由于当下芯片厂商与算法开发者的对接往往很耗费时间,依图科技业务技术副总裁许源告诉智东西,会逐渐走向标准化,希望未来第一步能将对接时间压缩至两周甚至更快,这取决于多少芯片厂商和算法开发者加入这一平台。

      中移在线与依图的合作由来已久,中移在线对挖业务拓展中心副总经理高松也表示期待与依图在视觉计算平台上展开更紧密的合作,提供更便捷、安全和低成本的服务。

      在启动仪式上,公安部第三研究所副所长李建瓴、中科院就自动化研究所研究员王金桥也分别发表了致辞。

      李建瓴表示,建立生态是必由之路,建设开放生态能更加高效地解决AI领域的各种问题,推动AI对各行各业的落地与赋能。公安部第三研究所正与依图携手打造更多AI先进方案,惠及更多行业,并努力飞向海外,走向世界。

      王金桥认为,从芯片到算法,中国在AI领域能够在整个行业百花齐放、推动中国每个行业细分领域的突破,从而使中国人工智能走出国门、走向未来。

      在他看来,建立生态联盟是必由之路,有助于加速AI与行业深度结合,是在算法、算力、5G融合中的重要探索。

      作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动率,AI已上升为国家战略。其中,机器视觉一直是产学界研究和应用的热点。

      而从依图的开放计划,我们看到一个统一而开放的视觉计算技术基础平台的蓝图,如果这一计划得以顺利开展,无疑将有效加速芯片、算法和产品开发间的资源协同与融合,促进良性竞争与合作,推动AI在各行各业的落地。返回搜狐,查看更多

    
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